Авторы
- Яковенко Наталия Владимировна доктор географических наук, профессор
- Гурченко Валентина Ивановна
- Тен Роман Валерьевич кандидат географических наук
- Сафонова Ирина Вячеславовна кандидат географических наук
Аннотация
Актуальность исследования обусловлена необходимостью комплексной оценки демографической ситуации в регионах на основе множества разнородных
статистических показателей, требующей формализованного подхода к их интеграции и пространственному анализу. Целью работы является разработка алгоритма расчета интегрального индекса демографического развития (ИДР) и его применение для оценки территориальной дифференциации в рамках Центрального федерального округа (ЦФО). Методологическую основу исследования составил метод количественного анализа с использованием линейной нормализации разнонаправленных показателей, их агрегации во взвешенные субиндексы и последующего расчета интегрального индекса. Эмпирическая база исследования содержит данные по субъектам ЦФО за 2021–2023 годы. Был разработан формализованный алгоритм многомерной оценки, включающий этапы нормализации, расчета субиндексов по четырем тематическим блокам (воспроизводство, здоровье, возрастная структура, миграция) и итогового индекса. В результате апробации метода выявлена устойчивая пространственная модель, демонстрирующая резкий центрально-периферийный градиент демографического развития. Установлено определяющее влияние столичного региона (Москва) на результаты группировки и показана важность учета особенностей расчета относительных показателей для крупнейших агломераций. Предложенная методология открывает широкие возможности для прикладного анализа. Ее ключевым результатом является создание инструмента для объективной типологии регионов, основанного на сопоставимой интегральной оценке. Алгоритм принципиально повышает корректность межрегиональных сравнений и благодаря своей гибкости может быть эффективно использован не только для отслеживания динамики, но и для исследований на различных пространственных масштабах.
Как ссылаться
Яковенко, Н. В., Гурченко, В. И., Тен, Р. В. & Сафонова, И. В. (2026). ИНТЕГРАЛЬНАЯ ОЦЕНКА И ПРОСТРАНСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ ДЕМОГРАФИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ ЦЕНТРАЛЬНОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА Вестник МГПУ «Естественные науки», № 1 (61), 84. https://doi.org/10.24412/2076-9091-2026-161-84-102
Список литературы
1.
1. Андреев Е. М., Чурилова Е. В., Родина О. А., Чертенков К. О. Российская рождаемость в XXI веке и перспективы ее повышения // Демографическое обозрение. 2025. Т. 12. № 2. С. 87–107. https://doi.org/10.17323/demreview.v12i2.27495.EDN: QRHELS.
2.
2. Балынин И. В. Интегральный индекс демографического развития российских регионов: теоретический аспект и практическая реализация // Национальная безопасность / Nota Bene. 2016. № 3 (44). С. 381–389. https://doi.org/10.7256/2073-8560.2016.3.15977. EDN: WKCAVT.
3.
3. Гайдуков В. Р., Железняков А. С., Тикунов В. С., Тикунова И. Н. Расчет индекса демографического развития стран и регионов на примере Монголии и ее ближайшего окружения с помощью ГИС-технологий // ИнтерКарто. ИнтерГИС. 2022. Т. 28. № 2. С. 86–110. https://doi.org/10.35595/2414-9179-2022-2-28-86-110. EDN: HKWXUN.
4.
4. Леденева М. В., Шамрай-Курбатова Л. В., Столярова А. Н., Чумакова Е. А. Кластерный анализ регионов России по демографическим показателям / // Креативная экономика. 2022. Т. 16. № 4. С. 1621–1636. https://doi.org/10.18334/ce.16.4.114526. EDN: JCLRAW.
5.
5. Митрофанов Е. П. Разработка методики оценки уровня демографического развития регионов на основе методов многомерного статистического анализа / Е. П. Митрофанов, А. Г. Кулагина, Е. А. Солодова и др. // Казанский экономический вестник. 2023. № 4 (66). С. 19–27. EDN: VYYFRA.
6.
6. Русановский В. А., Марков В. А. Комплексная оценка процесса социально-демографического развития муниципалитетов России // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2019. № 4 (78). С. 76–80. EDN DNWPAF.
7.
7. Сенков В. А., Домничев Д. Ю. Оценка угроз экономической безопасности в демографической сфере Российской Федерации // Экономическая безопасность. 2023. Т. 6, № 3. С. 1065–1084. https://doi.org/10.18334/ecsec.6.3.118254. EDN: LRCCPU.
8.
8. Фаузер В. В., Смирнов А. В. Многомерная демография: новый подход к оценке человеческих ресурсов российского Севера // Экономика региона. 2024. Т. 20. № 2. С. 395–411. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2024-2-4. EDN: LZGCOZ.
9.
9. Шубат О. М., Шмарова И. В. Кластерный анализ как аналитический инструментарий политики народонаселения // Экономика региона. 2017. Т. 13. № 4. С. 1175–1183. https://doi.org/10.17059/2017-4-16. EDN: ZXQKEL.
10.
10. Шубат О. М., Багирова А. П., Акишев А. А. Методика анализа демографического потенциала российских регионов на основе нечеткой кластеризации данных // Экономика региона. 2019. Т. 15. № 1. С. 178–190. https://doi.org/10.17059/2019-1-14. EDN: ZALWXB.
11.
11. Rakhmetova R., Kaliyeva S., Andekina R., Maxyutova A. Clustering by the level of demographic potential of the regions of Kazakhstan based on SPSS // Bulletin of Karaganda University. Economy Series. 2022. Vol. 107. № 3. P. 129–136. EDN: URQEBQ.
12.
12. Chugunova N. V. Metropolization process in the rural settlement system of the Central chernozem region of Russia / N. V. Chugunova, F. N. Lisetskii, A. G. Narozhnyaya et al. // Geography, Environment, Sustainability. 2024. Vol. 17. № 3. P. 98–108. https://doi.org/10.24057/2071-9388-2024-3168. EDN: GGUAZD.
13.
13. Zhilina N. Selected Russian demographic indicators in 2000-2021 // Social Aspects of Population Health. 2023. Vol. 69. №. 6. P. 6. https://doi.org/10.21045/2071-5021-2023-69-6-6. EDN: ZLFYQA.