Главная → Выпуски → 3 (63) →

МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ И КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ МОРФОМЕТРИЧЕСКИЕ ИЗМЕНЕНИЯ ПЕЧЕНИ ПРИ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНО ИНДУЦИРОВАННОМ МЕТАБОЛИЧЕСКОМ СИНДРОМЕ

Биологические науки , УДК: 616.36:616.379-008.64-092.9 DOI: 10.24412/2076-9091-2026-363-129-143

Авторы

  • Курбанова Нодира Наврузовна Candidate of Geographical Sciences, доцент Российская Федерация Москва
  • Кадамбаев Бекзод Бекполатович Candidate of Geographical Sciences, доцент Российская Федерация Москва
  • Иноятова Феруза Хидаятовна Кандидат географических наук,, доцент Российская Федерация Москва
  • Рахманов Алишер Худайбердиевич Кандидат географических наук,, доцент Российская Федерация Москва
  • Абдувалиев Абдурахмон Рустам угли Кандидат географических наук,, доцент Российская Федерация Москва

Аннотация

Цель исследования — изучить морфологические и количествен- ные морфометрические изменения печени при экспериментально индуцированном метаболическом синдроме у крыс. Было проведено гистологическое и морфометри- ческое исследование печени животных с воспроизведенной моделью метаболиче- ского синдрома. В результате были выявлены дезорганизация дольковой структуры печени, макро- и микровезикулярный стеатоз, вакуолизация гепатоцитов и умеренная мононуклеарная инфильтрация. Морфометрический анализ показал статистически значимое увеличение площади стеатозных зон и числа липид-нагруженных гепато- цитов по сравнению с контролем. Полученные данные подтверждают развитие вы- раженных структурных изменений печени и воспроизводимость экспериментальной модели.
Ключевые слова
метаболический синдром , морфометрия , печень , стеатоз , экспериментальная модель

Как ссылаться

Курбанова, Н. Н., Кадамбаев, Б. Б., Иноятова, Ф. Х., Рахманов, А. Х. & Абдувалиев, А. Р. (2026). МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ И КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ МОРФОМЕТРИЧЕСКИЕ ИЗМЕНЕНИЯ ПЕЧЕНИ ПРИ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНО ИНДУЦИРОВАННОМ МЕТАБОЛИЧЕСКОМ СИНДРОМЕ Вестник МГПУ «Естественные науки», 3 (63), 129-143. https://doi.org/10.24412/2076-9091-2026-363-129-143
Список литературы
1. 1. Alpízar Salazar M. Natural history of metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease: from metabolic syndrome to hepatocellular carcinoma / M. Alpízar Salazar et al. // Medicina. 2025. Vol. 61. № 1. P. 88. https://doi.org/10.3390/medicina61010088. EDN: JNOVOB.
2. 2. Bednarz K. The role of Glp-1 receptor agonists in insulin resistance with con- comitant obesity treatment in polycystic ovary syndrome / K. Bednarz et al. // Interna- tional journal of molecular sciences. 2022. Vol. 23. №. 8. P. 4334. https://doi.org/10.3390/ ijms23084334. EDN: CICLOX.
3. 3. Bitew Z. W. et al. Magnitude and associated factors of neural tube defects in Ethio pia: a systematic review and meta-analysis // Global pediatric health. 2020. Vol. 7. Art. 2333794X20939423. https://doi.org/10.1177/2333794X20939423. EDN: CVYYTC.
4. 4. Chew N. W. S. The global burden of metabolic disease: Data from 2000 to 2019 / N. W. S. Chew et al. // Cell metabolism. 2023. Vol. 35. №. 3. P. 414–428. e3. https://doi. org/10.1016/j.cmet.2023.02.003. EDN: MNWUDV.
5. 5. Daniele S. M. The eSS rat, a nonobese model of disordered glucose and lipid me- tabolism and fatty liver / S. M. Daniele et al. // Diabetology & Metabolic Syndrome. 2010. Vol. 2. № 15. https://doi.org/10.1186/1758-5996-2-15
6. 6. Giannopoulos C. K. Common pathogenetic pathways of non-alcoholic fatty liver disease and type 2 diabetes mellitus / C. K. Giannopoulos et al. //Current diabetes reviews. 2023. Vol. 19. № 9. P. 96–114. https://doi.org/10.2174/1573399819666230216112032. EDN: BRKDGC
7. 7. Guess J., Beltran T. H., Choi Y. S. Prediction of metabolic syndrome in US Adults using homeostasis model assessment-insulin resistance // Metabolic syndrome and re- lated disorders. 2023. Vol. 21. № 3. P. 156–162. https://doi.org/10.1089/met.2022.0097. EDN: DAQYKG.
8. 8. Herman R. Metformin and insulin resistance: a review of the underlying mecha- nisms behind changes in GLUT4-mediated glucose transport / R. Herman et al. // Interna- tional journal of molecular sciences. 2022. Vol. 23. № 3. P. 1264. https://doi.org/10.3390/ ijms23031264. EDN: TEUPRK.
9. 9. Kohira T. Quantification of liver steatosis of metabolic dysfunction-associated stea- totic liver disease based on body composition analysis / T. Kohira et al. // Scientific reports. 2025. Vol. 15. № 1. P. 31982. https://doi.org/10.1038/s41598-025-17396-1. EDN: LMOZDU
10. 10. Leung A. K. C. Acanthosis nigricans: an updated review / A. K. C. Leung et al. // Current Pediatric Reviews. 2023. Vol. 19. №. 1. P. 68–82. https://doi.org/10.2174/1573396318 666220429085231. EDN: HHHJFZ.
11. 11. Lund A. Assessment of hepatic steatosis during rat liver regeneration after 70 % par- tial hepatectomy using stereology and MRI-PDFF / A. Lund et al. // Scientific Reports. 2025. Vol. 15. № 1. P. 43962. https://doi.org/10.1038/s41598-025-27716-0. EDN: LLJVBN
12. 12. Manoharan M. P. Obesity and coronary artery disease: an updated systematic re- view 2022 / M. P. Manoharan et al. // Cureus. 2022. Vol. 14. № 9. Art. e29480. https://doi. org/10.7759/cureus.29480. https://doi.org/10.7759/cureus.29480. EDN: BLHUSR.
13. 13. Murali R. Interobserver reproducibility of histologic parameters of melanoma de- posits in sentinel lymph nodes: implications for management of patients with melanoma / R. Murali et al. // Cancer: Interdisciplinary International Journal of the American Cancer Society. 2009. Vol. 115. Iss. 21. P. 5026–5037. https://doi.org/10.1002/cncr.24298
14. 14. Murtha-Lemekhova A. Is metabolic syndrome a risk factor in hepatectomy? A me- ta-analysis with subgroup analysis for histologically confirmed hepatic manifestations / A. Murtha-Lemekhova et al. // BMC medicine. 2022. Vol. 20. № 1. P. 47. https://doi. org/10.1186/s12916-022-02239-x. EDN: LTWFKG.
15. 15. Noubiap J. J. Global, regional, and country estimates of metabolic syndrome burden in children and adolescents in 2020: a systematic review and modelling analysis / J. J. Noubiap et al. // The Lancet Child & Adolescent Health. 2022. Vol. 6. № 3. P. 158–170. https://doi.org/10.1016/S2352-4642(21)00374-6. EDN: JUMBMJ.
16. 16. Pulatova L. T., Kurbanova N. N. Practical application of chromatographic methods in analyzing the identification of cephalosporin antibiotics // MCU Journal of Natural Scien ces. 2024. № 1 (53). P. 22–35. https://doi.org/10.25688/2076-9091.2024.53.1.02. EDN: YBXNQC.
17. 17. Russo M. P. Prevalence of diabetes, epidemiological characteristics and vascular complications / M. P. Russo et al. //Archivos de cardiologia de Mexico. 2023. Vol. 93. № 1. P. 30–36. https://doi.org/10.24875/acm.21000410. EDN: FZUAHE.
18. 18. Wong S. K. Biochemical and histopathological assessment of liver in a rat model of metabolic syndrome induced by high‐carbohydrate high‐fat diet / S. K. Wong et al. // Journal of food biochemistry. 2020. Vol. 44. № 10. Art. e13371. https://doi.org/10.1111/ jfbc.13371. EDN: TVVCLM.
19. 19. Yong K. Upfront autologous haematopoietic stem-cell transplantation versus carfil- zomib – cyclophosphamide – dexamethasone consolidation with carfilzomib maintenance in patients with newly diagnosed multiple myeloma in England and Wales (CARDAMON): a randomised, phase 2, non-inferiority trial / K. Yong et al. // The Lancet Haematology. 2023. Vol. 10. № 2. P. e93–e106. https://doi.org/10.1016/S2352-3026(22)00350-7. EDN: LWPGYL.
Скачать файл .pdf 1.69 Мб